A Gartner idén is elkészítette a szokásos, független felmérését a BI piac résztvevőiről, a Qlik pedig – a Tableau és a Microsoft Power BI mellett – ismét a Vezetők közé került, immár megszakítás nélkül 13. éve. 

A Qlik legfontosabb terméke a Qlik Sense Enterprise SaaS, ami magába foglalja a Qlik Sense-t, a Qlik AutoML-t és a Qlik Application Automationt is.  A Qlik Sense-t ügyfél által kezelt (client-managed) termékként is értékesíthető, és két féle módon telepíthető: on-site, vagy az ügyfél saját felhőjébe.  A Qlik Sense Client-Managed-hez azonban nem kapcsolódik a Qlik AutoML, vagy a Qlik Application Automation.  A Qlik ún. felhő-agnosztikus szállító, ami azt jelenti, hogy mindegyik szolgáltatóval használható, ugyanakkor a három legfontosabb felhőszolgáltatóhoz (AWS, Microsoft és Google) a legmagasabb szintű partnerség fűzi, valamint a partnerei közé tartozik a Databricks és a Snowflake is.

2022-ben, a Big Squid akvizícója és integrációja során hozta létre a Qlik a Qlik AutoML-t, amely automatikus előrejelzést, klaszterezést és kulcsszó alapú elemzést biztosít a cég data scientist-jei számára. Az Augmented Authoring funkció AI által generált dashboardokat hoz létre természetes nyelvi inputokkal és automatizált dashboard layoutokkal.

A Qlik Sense Gartner által megállapított erősségei

• összeállítható analitika: a Qlik nyílt API-ja és az alkalmazások automatizálása elősegíti az elemzések üzleti folyamatokba történő integrálását, az analitika pedig egyenesen beágyazható az üzleti alkalmazásokba. Az alkalmazásautomatizálás vizuális, kód nélküli megközelítése használható az ütemezhető vagy esemény-vezérelt automatizált folyamatok gyors összeállításához;

• átfogó adat és adatelemzési képességek: saját fejlesztései és akvizíciói révén a Qlik egy átfogó technológiai készletet hozott létre az üzlet összes felhasználójának támogatására, beleértve a data scientist-eket, az üzleti elemzőket és a fejlesztőket is;

• felhő-agnosztikus: egyre gyakrabban találkozhatunk a felhőszolgáltatókkal szemben megfogalmazott olyan kritikákkal, hogy ugyan megkönnyítik és költséghatékonnyá teszik ügyfeleik felhős befektetéseit, ez sokszor a többi beszállító termékeinek kizárásával jár. Ilyenkor felértékelődnek a Qlikhez hasonló felhő-agnosztikus szállítók, mert nem csak az adott szolgáltatótól való függéssel oldják meg az üzleti kihívásokat.

A GMQ felmérés általános szempontjai

A BI platformok lehetővé teszik a nem technikai felhasználók számára, hogy elemezzék, felfedezzék, megosszák és kezeljék az adatokat, valamint együttműködjenek és megosszák egymással az eredményeket.

Smart Magic Quadrant for Analytic and Business Intelligence Platforms szereplői sok éve a vizuális önkiszolgálásra helyezik a hangsúlyt, elsősorban a végfelhasználói igények figyelembe vételével. A mesterséges intelligenciávak kiegészülve, az automatizált betekintések is elérhetővé válnak, és bár ez továbbra is fontos, a piaci szereplőknek azonban egyre kardinálisabb, hogy az elemzők és üzleti döntéshozók igényeire is összepontosítsanak. Ennek eléréséhez minden adatnak relevánsnak kell maradnia a felhasználó számára.

A fogyasztói tervezési trend mellett más kulcsfontosságú trendek növekedése is megfigyelhető: az analitikus tartalomkészítés és -terjesztés jobb irányításának szükségessége, valamint a nyitott architektúra iránti igény. Az analitika jövőjében már nem az adatelemzés és a dashboard-használat a prioritás, hanem a low-code vagy no code automatizálási folyamatok és alkalmazások térhódítása és a döntéshozási folyamatok összpontosítása az üzleti értékek elérésére.

Az ABI platformok funkcionalitása az alábbi 12 kulcsfontosságú képességet tartalmazza, melyek frissítésre kerültek, hogy tükrözzék a piaci változások, a differenciálódás és a vásárlói igények változásait:

• automatizált betekintések: a kibővített elemzések legfontosabb jellemzője a gépi tanulási (ML) technikák alkalmazásának képessége, hogy a végfelhasználók számára az információk automatikusan generálódjanak

• analitikai katalógus: a termék azon képessége, hogy az analitikai tartalmat megjelenítse, valamint megkönnyítse megtalálását és fogyasztását. A katalógusban keresni is lehet, és javaslatokat is kaphatunk tőle

• adat-előkészítés: ide tartozik a különböző forrásokból származó adatok áthúzása, felhasználó általi kombinálása, valamint analitikai mértékek, halmazok, csoportok és hierarchiák létrehozása

• adatforrás-kapcsolat: az adatforrás-csatlakozási képességek lehetővé teszik, hogy a felhasználók kapcsolódjanak és feldolgozhassanak különféle típusú tárolóplatformokon tárolt strukturált adatokat, akár a helyszínen, akár a felhőben

• data Storytelling: a történetmesélés az interaktív adatvizualizáció és a narratív technikák kombinálása, amellyel könnyen érthető formában juttathatja el az információt a döntéshozókhoz

• adatvizualizáció: az adatvizualizáció az adatok feltárását jelenti interaktív dashboard-ok és látványos diagramok használatával. Ide tartozik egy sor olyan megjelenítési lehetőség is, amelyek túlmutatnak a kör-, oszlop- és vonaldiagramokon, például hő- és fatérképek, földrajzi térképek, scatter plot-ok és egyéb speciális látványelemek

• governance: az irányítási képességek ellenőrzik a felhasználást, és kezelik az információk megosztásának és népszerűsítésének módját

• Natural Language Query: a természetes nyelvű lekérdezés (NLQ) funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel az adatokkal kapcsolatban a keresőmezőbe beírt kifejezések használatával

• riportkészítés: a riportkészítési képesség olyan riportok elkészítését biztosítja, amelyek ütemezhetők és elérhetők egy nagy felhasználói közösség számára

• Data Science integráció: olyan képességek, amelyek lehetővé teszik az összeállítható adattudományi és gépi tanulási (DSML) modellek kibővített fejlesztését és prototípus-készítését.

• metrikatároló: a virtualizált réteg lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mérőszámokat kódként hozzanak létre és definiáljanak, adattárházból kezeljék ezeket, és kiszolgálják az összes downstream analitikai, adattudományi és üzleti alkalmazást

• együttműködés: együttműködési képességek alkalmazása olyan szervezetek számára, amelyek olyan környezetet szeretnének biztosítani analitikai munkafolyamataikhoz, ahol a felhasználók egyidejűleg közösen készíthetnek elemzéseket.