A Qlik 2026-ben is vezető az analitikai és BI platformok versenyében
Ez a Magic Quadrant az analitikai és üzleti intelligencia (ABI) platformokat értékeli, hiszen a piac egyre inkább az önállóan cselekvő mesterséges intelligencia, a szabályozott szemantika és a mesterséges intelligenciával kiegészített döntéstámogatás irányába halad. A szolgáltatókat a végrehajtás, az ökoszisztémához való illeszkedés, valamint a biztonságos önkiszolgáló analitika skálázhatósága alapján különböztetik meg.
A piac meghatározása/leírása
A Gartner szerint az analitikai és üzleti intelligencia platformok (ABI) olyan platformok, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára az adatok modellezését, elemzését és vizualizálását a megalapozott döntéshozatal és értékteremtés érdekében. Ezek a megoldások mesterséges intelligencián alapuló párbeszédek, interaktív dashboard-ok és hagyományos riportok révén nyújtanak betekintést az adatokba. Támogatásával megvalósul az üzleti és a technikai felhasználók közötti kollaboráció a szemantikai modellek létrehozásához és karbantartásához szükséges dimenziók, mutatók és üzleti szabályok meghatározásában. Funkciókat biztosítanak továbbá az „agentic” elemzésekhez, amelynek keretében az AI-ügynökök koordinálják a feladatokat az egész munkafolyamat során az „adatoktól a betekintésig”, így a betekintések automatikusan elérhetők a megfelelő irányítási és auditálási mechanizmusok keretein belül.
Az ABI platformok több forrásból (adatbázisokból, táblázatokból, felhőszolgáltatásokból és külső adatfolyamokból) származó adatokat integrálnak, lebontják az adatsilókat, hogy egységes képet, és értelmes következtetéseket alakítsanak ki. Lehetővé teszik ezen kívül a felhasználók számára az adatok tisztítását, átalakítását és elemzésre történő előkészítését, valamint a különböző adategységek közötti adatmodellek létrehozását.
A modern ABI egyre inkább épít az „agentic” elemzésekre – olyan re, amelyek (félig autonóm vagy teljesen autonóm módon) összehangolják a feladatokat, és nagyobb hatékonyságot biztosítanak, miközben az emberek továbbra is a folyamat részei maradnak a felügyelet és a stratégia kialakítása érdekében. Ez az átalakulás kiegészíti, és részben felváltja a gondosan összeállított dashboard-okon töltött időt automatizált, párbeszédszerű és dinamikusan generált elemzésekkel.
Az ABI platformok kihasználásának tipikus előnyei:
Gyorsabb betekintések és alacsonyabb költségek: az AI-ügynökök automatizálják az ismétlődő adat-előkészítési és elemzési feladatokat és lerövidítik az adatoktól a cselekvésig tartó ciklusidőt. Csökkentik továbbá a működési költségeket a manuális folyamatokhoz képest.
- Proaktív, beágyazott felhasználói élmény: a beágyazott, kontextust is figyelembe vevő elemzések narratívákat és ajánlásokat nyújtanak az üzleti munkafolyamatok keretein belül, ezzel növelve a nem technikai felhasználók körében történő elterjedtségüket;
- Szabályozott autonómia és magyarázhatóság: egy robusztus szemantikai réteg, az adatok életútjának nyomon követése, az elfogultság-felismerés és az emberi jóváhagyást igénylő checkpoint-ok bizalmat keltenek az ügynökök által generált output-ok iránt, illetvej elősegítik a szabályok és előírások betartását.
- Magasabb döntésminőség és nagyobb bizalom: ezek a platformok időszerű, releváns és kontextusba ágyazott betekintéseket nyújtanak, amelyek lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak. Ezáltal kevésbé kell megérzésekre támaszkodni és nő a stratégiai összehangoltság.
Kötelező jellemzők:
- Elemzés irányítás: azokra a képességekre utal, amelyek biztosítják az elemzési platformok biztonságos, előírásoknak megfelelő és hatékony kezelését. Ide tartozik a hozzáférések ellenőrzése, a tartalom hitelesítése, az életciklus-irányelvek menedzselése, a használat nyomon követése, a teljesítmény optimalizálása, valamint az ellenőrizhetőség és a „policy-as-code” elv érvényesítése a bizalom és az átláthatóság fenntartása érdekében az összes elemzési munkafolyamatban.
- Adatelőkészítés: támogatnia kell a különböző forrásokból származó adatok drag-and-drop módszerrel történő, felhasználó által irányított kombinálását, valamint az analitikai modellek létrehozását, például a felhasználó által definiált mérőszámokat, pipeline-okat, halmazokat, csoportokat és hierarchiákat.
- Agentikus betekintések: az agentikus betekintések AI ügynököket használnak, melyek autonóm vagy félig autonóm módon tárnak fel anomáliákat, klasztereket és előrejelzéseket. Ezek az ügynökök összehangolják a feladatokat a teljes adat életciklus során, aktív metaadatok és felhasználói visszajelzések felhasználásával. Az így kapott személyre szabott, könnyen értelmezhető betekintések megfelelnek az irányítási és ellenőrzési mechanizmusok előírásainak.
- Beszélgetésalapú elemzés: lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven – írásban vagy szóban – kapcsolatba lépjenek az adatokkal, és dinamikus leírásokat és magyarázatokat kapjanak. Ez a funkció támogatja az intuitív lekérdezéseket és a kontextusba ágyazott történetmesélést. A válaszok pedig a felhasználói szerepkörökhöz, preferenciákhoz és az elemzés összetettségéhez igazodnak.
- Szemantikus modellezés: olyan absztrakciós réteg, amely támogatja az üzleti logika vizuális és kódalapú létrehozását egyaránt, beleértve az egyed-kapcsolat modellezést, a hierarchiákat és a kalkulált mérőszámokat. Virtualizációt és headless hozzáférést biztosít az adatok interaktív dashboard-okon elengedhetetlen konzisztenciájához, a beágyazott elemzésekben és az agentikus munkafolyamatokban.
Feltételes jellemzők
- Beágyazott elemzések: e funkcióknak köszönhetően az elemzési képességek közvetlenül az üzleti alkalmazásokba, weboldalakba és portálokba integrálódnak, lehetővé téve a kollaborációt és az eredmények megosztását. Jellemző rájuk továbbá, hogy támogatják az interaktív és testreszabható riportokat és dashboard-okat, megbízható API- és SDK-integrációt kínálnak, lehetővé teszik az adatok visszírását különböző forrásokba. Automatizálják ezeken felül az adatközpontú munkafolyamatokat az üzleti műveletek elindításához.
- Betekintések bemutatása: ez a funkció a felhasználók és AI-ügynökök által létrehozott tartalmak (ütemezhető és a nagy felhasználói közösséggel megosztható dashboard-ok, pixel-pontos és oldalszámozott riportok) tárolására szolgál.
- Analitikai katalógus: egy hely, ahol az ABI-tartalmak összeállítása és közös szerkesztése portálszerűen valósul meg és ahol a felhasználók megosztanak, keresnek, böngésznek, kommentálnak és hitelesítik a különféle platformokról származó dashboard-okat, riportokat és adatkészleteket.
Qlik
A Qlik továbbra is vezető ebben a Magic Quadrant-ben. Fő termékét, a Qlik Cloud Analytics-t SaaS-platformként kínálja, amely a Qlik Analyze, a Qlik Predict, a Qlik Answers és a Qlik Automate alkalmazásokat foglalja magában. A Qlik egy globális, minden iparágban megtalálható, elsősorban nagyvállalatokat és közepes méretű szervezeteket kiszolgáló vállalat. A legutóbbi és jövőbeli beruházások középpontjában a kapacitásalapú árazási modell áll. A Qlik továbbhalad az „agentic elemzés” stratégiájának megvalósításában, amelynek részeként a Qlik Answers segítségével strukturált és strukturálatlan vállalati adatok elemzésére nyílik lehetőség, emellett kiemelt figyelmet fordít az adatintegrációra és az adatminőségre, mint alapvető képességekre.
Erősségek
- Átfogó, agentic AI-megközelítés: a Qlik Answers összehangolt, „rajszerű” ügynökarchitektúrát alkalmaz, amely támogatja a strukturált és strukturálatlan adatokon végzett beszélgetésalapú elemzést, irányítópultokat generál, valamint önállóan továbbítja a riasztásokat, illetve műveleteket indít el a Qlik Automate segítségével.
- Asszociatív technológiai megkülönböztetés: a Qlik in-memory elemző motorja előre beállított lekérdezési útvonalak nélküli szabad felfedezést tesz lehetővé, segítve a felhasználókat és az AI ügynököket a kapcsolatok feltárásában és a mesterséges intelligencia által vezérelt query-k érvényesítésében, miközben tartósan vállalati szintű teljesítményt biztosít.
- Telepítési rugalmasság: a Qlik egyaránt támogatja az on-premise, a felhőalapú és a hibrid telepítéseket is, valamint a széles körű adatforrások és vállalati rendszerek közötti integrációt.
