Gartner Data Integration Magic Quadrant 2024 - A Qlik ismét vezető

Az adatintegrációs eszközök piaca élénk, a szervezetek továbbra is keresik azokat a fejlesztési lehetőségeket, melyekkel támogathatják az operatív, analitikai és mesterséges intelligencia infrastruktúrájukat. A Gartner 2024-es kutatásában 20 szállítót értékeltek, köztük természetesen a Qliket is, amely idén is a vezetők közé került.

Stratégiai feltételezés

2027-re az adatintegrációs eszközökbe épített AI asszisztenseknek és munkafolyamatoknak köszönhetően 60%-kal csökken a manuális beavatkozások szükségessége, és ezáltal elérhetővé válik az önkiszolgáló adatkezelés.

A piac meghatározása/leírása

Az adatintegrációs eszközök piaca olyan önálló szoftvertermékekkel foglalkozik, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy több forrásból származó adataikat kombinálják, valamint segítik az adathozzáféréssel, adatátalakítással, adatdúsítással és adatszolgáltatással kapcsolatos feladataik teljesítését. Az adatintegrációs eszközök használata lehetővé teszi az adatok előkészítését, az operatív adatintegrációt, a modern adatarchitektúrák megvalósítását, valamint a kevésbé technikai jellegű adatintegrációt is. Az adatintegrációs eszközöket az adat- és elemzési vezetők és csapataik szerzik be data engineer-ek és kevésbé technikai felhasználók, például üzleti elemzők vagy data scientist-ek számára. Ezek a termékek SaaS-ként, helyben, nyilvános vagy privát felhőben, illetve hibrid konfigurációkban is telepíthetők.

Az adatintegrációs eszközök által kezelt gyakori problémák a következők:

• adattervezés – technikai felhasználók általi adatintegráció az adatcsatornák fejlesztése érdekében;
• modern adatkezelési architektúrák létrehozása - adatintegráció a modern adatkezelési megoldások, úgymint lakehouse, adatszövet és adatháló létrehozása érdekében;
• kevésbé technikai jellegű adatintegráció lehetővé tétele - adatintegrációs tevékenységek kevésbé technikai felhasználók által különböző analitikai igények kielégítése érdekében: analitikai és üzleti intelligencia (ABI), valamint adattudományi felhasználási esetek;
• operatív adatintegráció - adatintegráció különböző operatív adatintegrációs feladatok; megvalósítása érdekében: törzsadatok konszolidálása, adatközpontok biztosítása, vállalatközi és partnerek közötti adatmegosztás, valamint alkalmazásintegráció.

Az adatintegrációs eszközök kötelező jellemzői:

• adatkinyerés, adatbevitel és adatátadás támogatása több általános adatintegrációs stílus használatával: pl. tömeges/kötegelt adatmozgatás, adatreplikáció és szinkronizálás, folyamadatok integrációja és adatvirtualizáció. Ez a funkció magában foglalja a kész és konfigurálható csatlakozók elérhetőségét az adatforrások és célpontok zökkenőmentes eléréséhez;
• adattranszformáció támogatása: pl. karakterlánc-manipuláció, számítás, adatforrás-összevonás, adataggregáció, komplex elemző, szövegbányászat és többséma-adatmodellezés. Ez a funkció előre elkészített, újra felhasználható, konfigurálható és egyedi komponensek segítségével is használható.

Az adatintegrációs eszközök közös jellemzői

Adatelőkészítési funkcióik elsősorban a nem technikai felhasználókat segítik adatintegrációs feladataikban, úgymint alacsony kódú/nem kódolt adatbevitel, adatmodellezés, adatkeverés és vizuális felfedezések.

Bővítési funkcióik generatív mesterséges intelligenciát (GenAI) és előre elkészített ML-algoritmusokat használnak, amelyek automatikusan generálják az adatfolyamatok kódját és dokumentációját, optimalizálják az adatintegrációs műveleteket (pl. anomália-felismerés, automatikus felderítés), továbbá természetes nyelvet alkalmaznak az adatok lekérdezéséhez és átalakításához.

Metaadat-kezelési funkcióik a technikai és működési metaadatok (pl. használati adatok, tranzakciós naplók, rendszerterhelések) valamint az üzleti metaadatok (pl. szójegyzék) széles körű felkutatását, elérését, használatát és megosztását támogatják, akár beágyazott adatkatalógusokkal, akár a metaadatok jól integrált külső rendszerek számára történő feltárásával.

Adatkezelési funkcióik támogatják az adatkezelési megbízásokat (pl. adatminőség, adatvonal, házirendek érvényesítése, maszkolás és megjegyzések), miközben az adatokat speciális felhasználási esetek (pl. törzsadatok kezelése) teljesítéséhez is figyelik.

DataOps funkcióik támogatja a data pipeline működését, úgymint az adatokkal kapcsolatos objektumok változáskezelését (pl. data pipeline Git-integrációja, adatmodell-kezelés), az automatizálást (pl. automatizált tesztelés) és az adatszolgáltatások megfelelő szintű biztonsággal történő összehangolását (pl. folyamatos integrációs/folyamatos szállítási [CI/CD] csővezetékek).

FinOps funkcióik lehetővé teszik az adat- és elemzési vezetők számára, hogy iteratív módon nyomon kövessék, ellenőrizzék és optimalizálják kiadásaikat, megértsék a termék teljesítményét, és megfelelő döntéseket hozzanak az ár és a teljesítmény, valamint az adatintegrációs munkaterhelések tekintetében, az erőforrások optimális elosztását eredményezve.

Qlik

A Qlik a tavalyi évhez hasonlóan, 2024-ben is vezető pozícióban végzett a Magic Quadrant-ben. Adatintegrációs termékei közé tartozik a Qlik Talend Cloud, a Talend Data Catalog, a Qlik Data Integration, a Stitch és a Qlik Talend Data Fabric. A legtöbb termékfejlesztési erőforrásukat a legújabb termékükre, a Qlik Talend Cloudra összpontosítják. A Qlik tevékenysége földrajzilag szerteágazó, jelentős jelenléttel bír Európában, ügyfelei pedig elsősorban különböző iparágak nagyvállalatai.

A Talend 2023-as felvásárlása óta a Qlik az elmúlt évet termékportfóliójának konszolidációjával és frissítésével töltötte: új képességeket, és új adattermékeket vezettek be. Ütemtervének középpontjában adattermékei, az AI és az adatminőség folyamatos fejlesztése található.

Erősségek

A termékportfólió mérete: a Qlik termékportfóliója az adatforrások és -célok széles körét támogatja. A robusztus adatelőkészítési és irányítási képességeken túl bőséges támogatást nyújt a tömeges/kötegelt adatmozgatáshoz és az adatreplikációhoz.

Az adatreplikáció/szinkronizálás támogatása: ügyfeleik elégedettek a Qlik adatreplikációs képességeivel, a valós idejű jelentéskészítéssel és elemzéssel, a valós idejű adatintegrációval és a felhőalapú adatmozgatással kapcsolatban.

Erős adatkezelés: A Talend felvásárlásának köszönhetően a Qlik még erősebb adatkezelési képességeket biztosít. Támogatja a felhasználókat és a metaadat-alapú adatminőség biztosításában, a vonalvezetésben, a házirendek érvényesítésében, a maszkolásban és a jegyzetelésben is. Emellett katalógust és adatpiacot is kínál, lehetővé téve az adatvezérelt kultúra megteremtését a szervezetben.